Vektor vloženia, (resp. "embedding vektor" či "embedding") nám umožňujú reprezentovať objekt (ako slovo, pojem, obrázok alebo zvuk) ako usporiadanú sériu čísel ("vektor") ktorý zodpovedá polohe či oblasti v určitom N-rozmernom priestore. Tento vektor zachytáva podstatné črty alebo kontext daného objektu v kompaktnej forme, umožňujúc jeho efektívne spracovanie a porovnávanie s inými objektami.
Pojem „vektor vloženia“ tak vystihuje ideu, že pôvodné dáta (t.j. slová, pojmy, obrázky, zvuky) sú transformované alebo "vložené" do nového priestoru, kde sú ich vzťahy alebo vlastnosti lepšie alebo efektívnejšie vyjadrené vektormi či inými matematickými štruktúrami.
Generatívna umelá inteligencia (UI) sa venuje vytváraniu nových, často nevidených dát alebo obsahu, čo je výsledkom učenia sa z existujúcich dát. Tieto modely nejako "rozumejú" štruktúre a distribúcii dát, na ktorých boli vyškolené, a snažia sa vytvárať nové vzorky, ktoré sú konsistentné s týmito naučenými vzormi. Generatívne modely môžu byť použité na rôzne účely, ako napríklad na generovanie obrázkov, textu, zvuku alebo videa a sú často používané v oblastiach ako umelé vytváranie obsahu alebo syntéza reči.