baumhaus.digital/Miscellanous/Presentations/AE53/Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft künstlicher Intelligenz/Gegenwart (2000-2023 / AE30-AE53)/Neuronale Netze
Neuronale Netze im Kontext der KI sind keine echten Nervenzellen, sondern softwarebasierte Modelle, deren Architektur von der Art und Weise inspiriert ist, wie das menschliche Gehirn Informationen verarbeitet. Diese Modelle bestehen aus "Schichten" von Datenstrukturen, die "Neuronen" genannt werden. Die Neuronen sind miteinander verbunden und ihre Verbindungen haben ein bestimmtes "Gewicht". Im Lernprozess passt das System diese Gewichte - auch "Parameter" genannt - allmählich an, um den Fehler zwischen seiner Vorhersage und dem, was vorhergesagt werden soll, zu verringern.
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